BI Analyst – Xu Hướng Nghề Tương Lai Ngành Data Science

Quên BA đi, BI Analyst – một nhánh trong sự nghiệp Data Science (Khoa học dữ liệu) mới là nghề nghiệp đón đầu xu hướng phát triển trong thời gian 2-5 năm tới vì đơn giản, nó có sự đa chiểu kết hợp giữa kiến thức khoa học dữ liệu với kinh doanh để đưa ra các quyết định có tác động trực tiếp tới kinh doanh.

Khác với BA ( Business Analyst ) luôn nhìn về phía xem chuyện gì sắp sửa xảy ra, trong khi BI nói cho bạn biết điều gì đã xảy ra. Điều này là điểm độc lạ lớn nhất mặc dầu cả 2 việc làm đều mang là mang lại những insights. Một nhà nghiên cứu và phân tích BI thao tác tương quan đến hiệu suất kinh doanh thương mại, tập trung chuyên sâu đa phần vào những nghiên cứu và phân tích và báo cáo giải trình về tài liệu trong quá khứ. Khi tài liệu có tương quan nằm trong tay của BI Analyst ( lệch giá hàng tháng, người mua, khối lượng bán hàng, v.v. ), họ phải định lượng những số lượng kinh doanh thương mại, giám sát KPI và kiểm tra những giải pháp để rút ra những insight từ tài liệu của họ .

Một BI Analyst làm gì?

Dữ liệu là kinh doanh thương mại và kinh doanh thương mại là tài liệu. Đó có lẽ rằng là mục tiêu nghiên cứu và phân tích của BI.

Những chuyên viên BI sẽ giúp doanh nghiệp: Phân loại, phân tích, đánh giá từ một đống dữ liệu khổng lồ mà không phải ai cũng làm được.

BI là sự phối hợp giữa tầm nhìn kinh doanh thương mại, năng lực tư vấn và hiểu biết thâm thúy về tài liệu. Công việc của họ thường yên cầu việc làm cùng với quản trị cấp cao để định hình và tăng trưởng kế hoạch tài liệu. Phân tích những chỉ số đo hiệu suất ( KPI ), tổng quan đúng mực về hiệu suất kinh doanh thương mại và xác lập những nghành nghề dịch vụ cần cải tổ đều nằm trong miền nghiên cứu và phân tích của BI Analyst. Quan trọng nhất, họ tạo ra những bảng biểu để xem xét những quyết định hành động lớn và đo lường và thống kê hiệu suất cao .

Các nhà phân tích BI kiếm được bao nhiêu?

Báo cáo trong Glassdoor và PayScale cho thấy, nếu bạn mới vào nghề ( có 1 – 2 năm kinh nghiệm tay nghề ), bạn hoàn toàn có thể tính vào mức lương trung bình 66.000 đô la. Khi bạn đã đạt được một vài năm kinh nghiệm tay nghề và bạn đã mài giũa kỹ năng và kiến thức thuyết phục của mình, mức lương trung bình hàng năm của bạn hoàn toàn có thể đạt 79.000 đô la .

Làm thế nào để trở thành một nhà phân tích Business Intelligence?

Hạ cánh một công việc như một nhà phân tích BI sẽ trở nên tương đối dễ dàng, nếu bạn có bằng cử nhân về một (hoặc nhiều) sau:

  • Khoa học máy tính;
  • Kỹ thuật;
  • Toán học;
  • Số liệu thống kê;
  • Tài chính;
  • Quản trị kinh doanh;
  • Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.

Tips: nếu bạn mới tham gia vào lĩnh vực khoa học dữ liệu, thực tập trong ngành tài chính sẽ là một khởi đầu tuyệt vời. Nó sẽ giúp bạn hiểu tất cả các quy trình kinh doanh. Thêm vào đó, bạn sẽ có một ý tưởng về các loại dự án mà một nhà phân tích BI đảm nhận.

Skill set của một BI Analyst

Đây là một list những kỹ năng và kiến thức bạn cần để trở thành một nhà nghiên cứu và phân tích BI .

Kĩ năng công nghệ:

  • Kỹ năng SQL nâng cao;
  • Trải nghiệm với Power BI;
  • Nâng cao khả năng của Tableau Desktop và Server;
  • Kỹ năng Excel nâng cao;
  • Kỹ năng lập trình (Python hoặc R);
  • Giải thích dữ liệu và khuyến nghị dựa trên những phát hiện;
  • Phát triển đồ thị, bảng điều khiển, báo cáo và trình bày kết quả dự án;
  • Xác định, phân tích và giải thích các xu hướng hoặc mẫu trong các tập dữ liệu phức tạp.

Kỹ năng thực hành:

  • Kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức
  • Học các khái niệm nhanh chóng, và áp dụng chúng để đưa ra các giải pháp sáng tạo;
  • Kỹ năng phân tích;
  • Có khả năng làm việc độc lập trong môi trường có nhịp độ nhanh và thay đổi nhanh chóng;
  • Kỹ năng thuyết trình;
  • Khả năng thiết kế trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển để truyền đạt ý tưởng phức tạp cho các đối tác kinh doanh và lãnh đạo;
  • Có khả năng thuyết phục;
  • Tính linh hoạt và khả năng thích ứng.

Các kĩ năng mềm:

  • Kỹ năng giao tiếp,
  • Có khả năng làm việc nhóm trong môi trường áp lực cao, nhanh nhẹn;
  • Có khả năng cộng tác với Quản lý hiệu suất để hiểu và phân tích dữ liệu về hiệu suất của cá nhân và nhóm;
  • Sẵn sàng hỗ trợ và huấn luyện các đội dự án khác khi có yêu cầu;
  • Nhanh chóng hiểu những gì người khác cần.

Kết

Trong toàn cảnh quốc tế đang có dịch chuyển rất mạnh về kinh tế tài chính – chính trị – xã hội do ảnh hưởng tác động của Covid – 19, lời khuyên tốt nhất dành cho những bạn trẻ gen Z đó chính là luôn luôn tìm cách tăng trưởng và hoàn thành xong bản thân. Tìm hiểu và update kỹ năng và kiến thức về những việc làm cần sự tổng lực hơn là 1 kỹ năng và kiến thức trình độ. Khi bạn có kỹ năng và kiến thức đa chiều thì không có một dịch chuyển nào hoàn toàn có thể cướp đi việc làm và thu nhập của bạn .

Source: https://iseo1.com
Category: Marketing

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *